휴머노이드 급증: 백악관 최초, 따뜻한 피부의 동반자 로봇 및 구글의 물리적 AI 공세
단 한 주 만에 휴머노이드 로봇이 백악관에 등장하고, 인간 체온을 모방한 합성 피부를 선보였으며, 구글 딥마인드로부터 새로운 파운데이션 모델을 받았습니다. 로봇 시장은 빠르게 움직이고 있습니다.
백악관의 피겨 03
서니베일의 피겨 AI(Figure AI)가 개발한 3세대 휴머노이드인 피겨 03(Figure 03)이 최근 "미래를 함께 키우다(Fostering the Future Together)" 정상회담에서 멜라니아 트럼프 영부인과 함께 레드카펫을 걸었습니다. 5피트 8인치, 135파운드의 이 로봇은 11개 언어로 손님을 맞이하며 자신을 "미국을 위해 만들어졌다"고 소개했습니다.
이 로봇은 주로 기본적인 이동성 시연을 수행했지만, 대중 앞에 모습을 드러낸 것은 국제 경쟁에 대응하기 위한 국내 휴머노이드 개발이 국가적 우선순위로 다루어지고 있다는 분명한 정치적 메시지를 강조했습니다. 현재 피겨 03은 시각-언어-행동 모델과 촉각 센서를 사용하여 가사 작업을 처리하지만, 소비자에게 직접 제공되지는 않습니다.
피겨 AI는 또한 제품 안전 책임자였던 전 직원이 로봇이 인간의 두개골을 골절시킬 만큼의 힘을 가지고 있다고 경영진에게 경고한 후 해고되었다고 주장하며 제기한 소송에 직면해 있습니다. 이 사건은 로봇 산업 전반에 걸쳐 인정된 안전 기준의 부재에 대한 관심을 불러일으킵니다.
상하이의 모야: 인간 체온 피부를 가진 로봇
상하이에서 스타트업 드로이드업(DroidUp)은 표면 온도를 32°C에서 36°C 사이로 유지하는 합성 피부로 만들어진 AI 동반자인 모야(Moya)를 공개했습니다. 이 회사는 이를 접근성을 위해 특별히 설계된 "생체 인식 AI 로봇"이라고 부릅니다.
드로이드업의 설립자 리 칭두(Li Qingdu)는 동반자 로봇이 신뢰를 구축하려면 따뜻함을 느껴야 한다고 말했습니다. 모야는 열 피부와 사용자의 눈을 실시간으로 따라가는 동적 시선 추적 기능을 결합합니다. 약 173,000달러의 가격으로 2026년 말 이전에 기관 구매자를 대상으로 하는 모야는 순전히 기능적인 로봇 공학에서 생리학적 현실성에 중점을 둔 디자인으로의 중요한 전환을 의미합니다.
구글 딥마인드와 애자일 로봇의 협력
구글 딥마인드(Google DeepMind)는 뮌헨 기반의 애자일 로봇(Agile Robots)과 새로운 파트너십을 발표했습니다. 이 협약을 통해 구글의 제미니 로봇 공학 AI 모델이 애자일의 하드웨어에 적용되어, 물리적 배포 데이터가 AI 엔진을 개선하는 지속적인 피드백 루프를 생성하게 됩니다.
이는 구글이 앱트로닉(Apptronik) 및 보스턴 다이내믹스(Boston Dynamics)와 체결했던 이전 협약들을 기반으로 합니다. 구글은 전체 로봇 산업을 위한 지배적인 운영 체제를 구축하여 여러 다른 하드웨어 제조업체에 핵심 지능 계층을 제공하고자 합니다.
아너, 유니트리, 그리고 글로벌 확장
MWC 2026에서 스마트폰 제조업체 아너(Honor)는 쇼핑 지원 및 동반자 역할을 위해 특별히 설계된 휴머노이드 로봇을 미리 공개했습니다. 서울에서는 유니트리(Unitree), 아지봇(AgiBot), 레주(Leju)를 포함한 중국 기업들이 새로운 모델을 시연하며 글로벌 출하량에 대한 강력한 통제력을 유지했습니다.
한편, 테슬라(Tesla)는 프리몬트 공장을 업그레이드하여 옵티머스 젠 3(Optimus Gen 3)를 생산하고 있으며, BMW와 현대와 같은 자동차 제조업체들은 아틀라스(Atlas) 및 피겨(Figure) 유닛으로 공장 테스트를 계속하고 있습니다. 소비자 동반자 모델은 향후 몇 년 안에 이러한 산업적 출시를 따를 것으로 예상됩니다.
분석: 동반자 AI의 미래
정치적 지지, 하드웨어 현실성, 소프트웨어 통합이 눈에 띄게 수렴하고 있습니다. 동반자 AI 시장에서 초점은 기본적인 기능에서 인간의 존재감으로 빠르게 이동하고 있습니다. 열 피부 및 동적 시선 접촉과 같은 기능은 차세대 소비자 로봇 공학을 정의할 것입니다.
특히 대만의 아시아 공급망을 비롯한 지역 제조업체들은 이러한 플랫폼이 연구실에서 벗어나 가정으로 이동함에 따라 규모를 확장할 준비가 되어 있습니다. 핵심 질문은 기술적 타당성에서 누가 궁극적으로 일상적인 사용자 경험을 소유할 것인가로 바뀌고 있습니다.
